Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπαίνει στη φαρμακευτική έρευνα με απαραίτητη ανθρώπινη επίβλεψη

Τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στη φαρμακευτική έρευνα, την ανάπτυξη νέων φαρμάκων, τη φαρμακοεπαγρύπνηση και τις κλινικές μελέτες αναδεικνύει το 21ο Πανελλήνιο Φαρμακευτικό Συνέδριο, με θέμα «Pharma meet AI – Τεχνητή Νοημοσύνη και Ψηφιακή Υγεία στη Φαρμακευτική», που διεξάγεται 15-17 Οκτωβρίου στη Θεσσαλονίκη.

Η τεχνητή νοημοσύνη αξιοποιείται ήδη σε διαφορετικούς τομείς της φαρμακευτικής, από την ανακάλυψη και τον σχεδιασμό νέων μορίων έως τον ποιοτικό έλεγχο φαρμάκων, το φαρμακευτικό μάρκετινγκ και την ανάπτυξη καλλυντικών, ανέφερε η πρόεδρος της Πανελλήνιας Ένωσης Φαρμακοποιών, Σοφία Τράντζα, κατά τη διάρκεια συνέντευξης Τύπου.

Η κ. Τράντζα στάθηκε ιδιαίτερα στη συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης στην ανακάλυψη φαρμάκων. Μέσω της ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων και της αξιολόγησης πολλών πιθανών μοριακών δομών, μπορεί να βοηθήσει τους ερευνητές να εντοπίσουν υποψήφιες ουσίες για περαιτέρω έλεγχο και να επιταχύνουν τη διαδικασία ανάπτυξης ενός φαρμάκου. Όπως σημείωσε, η ανάπτυξη ενός φαρμάκου μπορεί να διαρκέσει περίπου δέκα χρόνια, ενώ η αξιοποίηση της τεχνολογίας και της τεχνητής νοημοσύνης εκτιμάται ότι θα μπορούσε να μειώσει σημαντικά τον απαιτούμενο χρόνο.

Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται και στη φαρμακοεπαγρύπνηση, δηλαδή στην παρακολούθηση της ασφάλειας των φαρμάκων. Ειδικότερα, εξετάζεται η χρήση σχετικών εργαλείων για την αξιολόγηση της αιτιώδους συνάφειας ανάμεσα σε ένα φάρμακο και μια ανεπιθύμητη ενέργεια, ώστε να υποστηρίζονται οι γιατροί στη λήψη αποφάσεων χωρίς να υποκαθίσταται η κλινική τους κρίση.

Η ανθρώπινη επίβλεψη παραμένει απαραίτητη

Κεντρικό μήνυμα των συζητήσεων είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυτοματοποιεί και να επιταχύνει διαδικασίες, αλλά δεν αντικαθιστά τον άνθρωπο, όπως επισήμανε η κ. Τράντζα. Η αξιολόγηση και η επαλήθευση των αποτελεσμάτων από ειδικούς κρίνονται αναγκαίες σε κάθε στάδιο, ιδιαίτερα σε ζητήματα ασφάλειας και αποτελεσματικότητας των φαρμάκων.

Παράλληλα, η δυνατότητα παραγωγής παραπλανητικού περιεχομένου καθιστά αναγκαίο τον επιστημονικό έλεγχο της πληροφορίας που αφορά τις θεραπείες.

Στο συνέδριο παρουσιάζονται επίσης εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη φαρμάκων, στον σχεδιασμό νέων μορίων και στη βιοφαρμακευτική. Το πρόγραμμα περιλαμβάνει θεματικές για τις κλινικές μελέτες, την ψηφιακή υγεία και τον ψηφιακό φάκελο υγείας, καθώς και για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από τη φαρμακοβιομηχανία και τους συλλόγους ασθενών.

Η πρώτη ημέρα του συνεδρίου ήταν αφιερωμένη στους φοιτητές, με την παρουσίαση 35 εργασιών για την τεχνητή νοημοσύνη, τη φαρμακευτική τεχνολογία, τη νανοτεχνολογία και τις εφαρμογές στα κοινοτικά φαρμακεία. Πέντε φοιτητές πρόκειται να βραβευθούν με χρηματικά έπαθλα, έπειτα από αξιολόγηση των εργασιών τους.

Στις ευρύτερες θεματικές περιλαμβάνονται ακόμη η αξιοποίηση των μεγάλων δεδομένων στον χώρο της υγείας, η πρόσβαση στα φάρμακα και η ανάδειξη του φαρμάκου ως κοινωνικού αγαθού, καθώς και η ηθική διάσταση του φαρμακευτικού επαγγέλματος.

• Θεσσαλονίκη
• Πανελλήνιο Φαρμακευτικό Συνέδριο
• Σοφία Τράντζα
• Τεχνητή Νοημοσύνη
• φαρμακευτική έρευνα
• φαρμακοεπαγρύπνηση