Τα 44 επαγγέλματα που κινδυνεύουν περισσότερο από την Τεχνητή Νοημοσύνη σύμφωνα με την OpenAI
Από τους δημοσιογράφους και τους δικηγόρους, μέχρι τους μηχανικούς και τους φαρμακοποιούς — η νέα μελέτη GDPval της OpenAI αποκαλύπτει πώς η AI «μετριέται» πλέον στα ίσια με τον άνθρωπο.
Από τους δημοσιογράφους και τους δικηγόρους, μέχρι τους μηχανικούς και τους φαρμακοποιούς — η νέα μελέτη GDPval της OpenAI αποκαλύπτει πώς η AI «μετριέται» πλέον στα ίσια με τον άνθρωπο.
Η ραγδαία πρόοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) έχει ανοίξει έναν νέο, κρίσιμο διάλογο: ποιες δουλειές κινδυνεύουν να αλλάξουν ριζικά, να υποβαθμιστούν ή να εξαφανιστούν.
Η OpenAI, μέσω της νέας μελέτης της με τίτλο GDPval, επιχείρησε να ποσοτικοποιήσει την επίδραση της AI πάνω στην πραγματική εργασία, εξετάζοντας 44 επαγγέλματα και αξιολογώντας κατά πόσο τα σύγχρονα μοντέλα μπορούν να εκτελέσουν τις εργασίες αυτών των επαγγελμάτων με ποιότητα συγκρίσιμη ή και ανώτερη του ανθρώπου.
Το πείραμα της OpenAI: Όταν η μηχανή «αντιμετωπίζει» τον επαγγελματία
Η μελέτη GDPval δεν βασίστηκε σε θεωρίες. Οι ερευνητές της OpenAI ανέθεσαν σε μοντέλα όπως τα GPT-4o, Claude Opus και GPT-5 πραγματικές εργασίες:
- νομικές γνωμοδοτήσεις,
- οικονομικές αναλύσεις,
- σχέδια μηχανικών,
- δημοσιογραφικά άρθρα,
- εμπορικά πλάνα.
Τα αποτελέσματα των μηχανών παραδόθηκαν ανώνυμα σε αξιολογητές, οι οποίοι δεν γνώριζαν αν προέρχονταν από άνθρωπο ή από AI.
Η κρίση τους ήταν απλή και επαγγελματική: ποιο έργο θα ενέκριναν αν το έπαιρναν στα χέρια τους;
Το αποτέλεσμα ήταν εντυπωσιακό: σε δεκάδες περιπτώσεις η AI δεν ξεχώριζε από τον άνθρωπο — και συχνά απέδιδε καλύτερα, παραδίδοντας γρηγορότερα και με λιγότερα λάθη.
Tα επαγγέλματα που κινδυνεύουν περισσότερο από την Τεχνητή Νοημοσύνη
Η OpenAI διαπίστωσε ότι οι τομείς που πλήττονται περισσότερο είναι αυτοί όπου η εργασία είναι γνωσιακή, επαναλαμβανόμενη και μετρήσιμη.
Επαγγέλματα όπως οι νομικοί, οι λογιστές, οι δημοσιογράφοι και οι μηχανικοί βρίσκονται στην κορυφή της λίστας, καθώς τα μοντέλα μπορούν ήδη να συντάσσουν συμβόλαια, αναλύσεις ή άρθρα με εντυπωσιακή ακρίβεια.
Οι 44 επαγγελματικές κατηγορίες που θεωρούνται πιο «ευάλωτες» στην αυτοματοποίηση:
| # | Επάγγελμα | Τομέας |
|---|---|---|
| 1 | Διευθυντές ιατρικών και υγειονομικών υπηρεσιών | Υγεία |
| 2 | Επόπτες αστυνομικών και ντετέκτιβ | Δημόσια ασφάλεια |
| 3 | Ελεγκτές κανονιστικής συμμόρφωσης | Διοίκηση |
| 4 | Δικηγόροι | Νομική |
| 5 | Λογιστές και ελεγκτές | Οικονομικά |
| 6 | Υπάλληλοι υποδοχής (concierges) | Εξυπηρέτηση |
| 7 | Επόπτες πωλήσεων λιανεμπορίου | Εμπόριο |
| 8 | Μοντέρ κινηματογράφου και βίντεο | Οπτικοακουστικά |
| 9 | Πωλητές χρηματοοικονομικών προϊόντων | Οικονομικά |
| 10 | Φαρμακοποιοί | Υγεία |
| 11 | Επόπτες παραγωγής και λειτουργιών | Βιομηχανία |
| 12 | Διευθυντές διοικητικών υπηρεσιών | Διοίκηση |
| 13 | Αναλυτές ειδήσεων, ρεπόρτερ και δημοσιογράφοι | Επικοινωνία |
| 14 | Υπάλληλοι γκισέ και ενοικιάσεων | Εξυπηρέτηση |
| 15 | Διευθυντές συστημάτων πληροφορικής | Τεχνολογία |
| 16 | Εργαζόμενοι σε χώρους αναψυχής | Τουρισμός |
| 17 | Γενικοί διευθυντές λειτουργιών | Διοίκηση |
| 18 | Προγραμματιστές λογισμικού | Τεχνολογία |
| 19 | Ιδιωτικοί ντετέκτιβ και ερευνητές | Ασφάλεια |
| 20 | Αναλυτές επενδύσεων | Οικονομικά |
| 21 | Παραγωγοί και σκηνοθέτες | ΜΜΕ |
| 22 | Επόπτες πωλήσεων (εκτός λιανεμπορίου) | Εμπόριο |
| 23 | Αγοραστές και υπεύθυνοι προμηθειών | Επιχειρήσεις |
| 24 | Διευθυντές πωλήσεων | Επιχειρήσεις |
| 25 | Νοσηλευτές πρακτικής (nurse practitioners) | Υγεία |
| 26 | Υπάλληλοι αποθήκης, παραλαβών και απογραφών | Logistics |
| 27 | Επόπτες γραφείων και διοικητικής υποστήριξης | Διοίκηση |
| 28 | Προσωπικοί χρηματοοικονομικοί σύμβουλοι | Οικονομικά |
| 29 | Μεσίτες ακινήτων | Ακίνητα |
| 30 | Πράκτορες πωλήσεων ακινήτων | Ακίνητα |
| 31 | Τεχνικοί ήχου και βίντεο | ΜΜΕ |
| 32 | Διευθυντές χρηματοοικονομικών υπηρεσιών | Οικονομικά |
| 33 | Κοινωνικοί λειτουργοί παιδιών, οικογένειας και σχολείων | Κοινωνικές Υπηρεσίες |
| 34 | Επόπτες μη λιανικών πωλήσεων | Εμπόριο |
| 35 | Υπάλληλοι παραγγελιών | Logistics |
| 36 | Επόπτες μηχανικών και τεχνικών υπηρεσιών | Τεχνολογία |
| 37 | Εγγεγραμμένοι νοσηλευτές | Υγεία |
| 38 | Διευθυντές πληροφοριακών συστημάτων | Τεχνολογία |
| 39 | Ειδικοί διαχείρισης έργων | Επιχειρήσεις |
| 40 | Βιομηχανικοί μηχανικοί | Μηχανική |
| 41 | Μηχανολόγοι μηχανικοί | Μηχανική |
| 42 | Διευθυντές πωλήσεων | Επιχειρήσεις |
| 43 | Εκπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών | Εξυπηρέτηση |
| 44 | Επόπτες γραφείων και διοικητικής υποστήριξης | Διοίκηση |
Από αντικαταστάτες, σε «συνεργάτες» της AI
Η OpenAI διευκρινίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά απαραίτητα τον άνθρωπο, αλλά αλλάζει ριζικά τον ρόλο του.
Πολλοί επαγγελματίες μετατρέπονται πλέον σε επιβλέποντες των μηχανών: ελέγχουν, εγκρίνουν ή βελτιώνουν την παραγωγή της AI αντί να την εκτελούν εξ ολοκλήρου οι ίδιοι.
Η μετάβαση αυτή δημιουργεί μια νέα σχέση ανθρώπου–μηχανής, όπου η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ως συνεργάτης και όχι ως εργαλείο.
Μια νέα εποχή για την εργασία
Η έρευνα της OpenAI αποκαλύπτει κάτι βαθύτερο: μέσα σε μόλις δύο χρόνια, η απόδοση των μοντέλων AI βελτιώθηκε τόσο ώστε να ξεπερνά το ανθρώπινο επίπεδο σε εργασίες που μέχρι πρόσφατα θεωρούνταν «απρόσβλητες».
Η εταιρεία αναγνωρίζει ότι η συνεργασία, η φαντασία και η ηθική κρίση παραμένουν ανθρώπινα προνόμια — αλλά το μήνυμα είναι σαφές:
Η AI δεν βρίσκεται πλέον δίπλα στον εργαζόμενο. Βρίσκεται μέσα στην εργασία του.
Ο δημοσιογράφος, ο δικηγόρος, ο μηχανικός, ο λογιστής, όλοι καλούνται να αποφασίσουν αν θα αντισταθούν ή θα εξελιχθούν μαζί με την Τεχνητή Νοημοσύνη.
ολες οι ειδησεις
- Eurovision 2026 Τελικός – Reaction: Αποτίμηση του τελικού και βασικά συμπεράσματα
- Prima ballerina
- Survivor 2026: Οριστικό τέλος από τον ΣΚΑΪ μετά τον τραυματισμό του Σταύρου Φλώρου – Επιστρέφουν στην Ελλάδα οι παίκτες
- Μουντιάλ 2026: Τα «γιγαντιαία φουσκωτά» του Μέσι καταλαμβάνουν τις ΗΠΑ
Ακολουθήστε το Newpost.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Δείτε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις από την Ελλάδα και τον Κόσμο, στο Newpost.gr