Θα επιδεινώσει η τεχνητή νοημοσύνη την εργασιακή εξουθένωση (burnout);

Όταν το ChatGPT εμφανίστηκε στο προσκήνιο στα τέλη του 2022, ο ιδρυτής του πρακτορείου δημοσίων σχέσεων Anurag Garg ήθελε πολύ να ενσωματώσει γρήγορα την τεχνολογία στη ροή εργασίας της 11μελούς ομάδας του, ώστε η επιχείρηση να μπορεί να συμβαδίζει με τους ανταγωνιστές της.

Ο κ. Garg ενθάρρυνε τους υπαλλήλους του να χρησιμοποιούν το γλωσσικό εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για τον μακρύ κατάλογο των καθημερινών εργασιών του πρακτορείου, από το να βρουν ιδέες για ιστορίες για τους πελάτες, να προσφέρουν στα μέσα μαζικής ενημέρωσης και να μεταγράφουν σημειώσεις από συναντήσεις και συνεντεύξεις.

Αλλά αντί να αυξήσει την παραγωγικότητα της ομάδας, δημιούργησε άγχος και ένταση.

Το προσωπικό ανέφερε ότι οι εργασίες έπαιρναν στην πραγματικότητα περισσότερο χρόνο, καθώς έπρεπε να δημιουργήσουν μια σύντομη περιγραφή και προτροπές για το ChatGPT, ενώ έπρεπε επίσης να ελέγξουν διπλά την παραγωγή του για ανακρίβειες, από τις οποίες υπήρχαν πολλές.

Και κάθε φορά που ανανεωνόταν η πλατφόρμα, έπρεπε να μαθαίνουν τα νέα χαρακτηριστικά της, γεγονός που επίσης απαιτούσε επιπλέον χρόνο.

«Υπήρχαν πάρα πολλοί περισπασμοί. Η ομάδα παραπονέθηκε ότι οι εργασίες τους έπαιρναν διπλάσιο χρόνο, επειδή πλέον περιμέναμε να χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης», λέει ο κ. Garg, ο οποίος διευθύνει την Everest PR και μοιράζει τον χρόνο του μεταξύ ΗΠΑ και Ινδίας.

Όλος ο στόχος της εισαγωγής της ΤΝ στην εταιρεία ήταν να απλοποιήσει τις ροές εργασίας των ανθρώπων, αλλά στην πραγματικότητα έδινε σε όλους περισσότερη δουλειά να κάνουν και τους έκανε να αισθάνονται αγχωμένοι και εξαντλημένοι».

Ως επιχειρηματικός ηγέτης, ο κ. Garg άρχισε επίσης να αισθάνεται συγκλονισμένος από τον αυξανόμενο αριθμό εργαλείων ΤΝ που λανσάρονταν και να αισθάνεται ότι έπρεπε να συμβαδίζει με κάθε νέα προσθήκη.

Δεν χρησιμοποιούσε μόνο το ChatGPT όπως η ομάδα του, αλλά και το Zapier για την παρακολούθηση των εργασιών της ομάδας και το Perplexity για να συμπληρώνει την έρευνα πελατών.

«Υπάρχει μια υπερχείλιση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά και κανένα εργαλείο δεν λύνει πολλαπλά προβλήματα. Ως αποτέλεσμα, έπρεπε συνεχώς να παρακολουθώ πολλαπλά εργαλεία ΤΝ για την εκτέλεση εργασιών, γεγονός που γινόταν όλο και πιο μπερδεμένο. Ήταν δύσκολο να παρακολουθήσω ποιο εργαλείο έπρεπε να κάνει τι, και άρχισα να απογοητεύομαι εντελώς», λέει ο κ. Garg.

«Η αγορά κατακλύζεται από εργαλεία AI, οπότε αν επενδύσω σε μια συγκεκριμένη εφαρμογή σήμερα, υπάρχει μια καλύτερη διαθέσιμη την επόμενη εβδομάδα. Υπάρχει μια συνεχής καμπύλη εκμάθησης για να παραμείνω σχετικός, την οποία δυσκολευόμουν να διαχειριστώ, με αποτέλεσμα να οδηγούμαι σε εξουθένωση».

Ο κ. Garg υπαναχώρησε από την εντολή ότι η ομάδα θα πρέπει να χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη σε όλες τις εργασίες της, και τώρα τη χρησιμοποιούν κυρίως για ερευνητικούς σκοπούς -και όλοι είναι πολύ πιο ευτυχισμένοι.

«Ήταν μια φάση εκμάθησης για εμάς. Η εργασία είναι πιο εύχρηστη τώρα, καθώς δεν χρησιμοποιούμε πάρα πολλά εργαλεία ΤΝ. Επιστρέψαμε στο να γίνονται όλα απευθείας από την ομάδα, και νιώθουν πιο συνδεδεμένοι και εμπλέκονται περισσότερο στη δουλειά τους. Είναι πολύ καλύτερα», λέει ο κ. Garg.

Το άγχος που βίωσαν ο κ. Garg και η ομάδα του χρησιμοποιώντας εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία αντανακλάται σε πρόσφατη έρευνα.

Σε έρευνα της πλατφόρμας ελεύθερων επαγγελματιών Upwork σε 2.500 εργαζόμενους στις ΗΠΑ, το Ηνωμένο Βασίλειο, την Αυστραλία και τον Καναδά, το 96% των κορυφαίων στελεχών δηλώνουν ότι αναμένουν από τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης να αυξήσει τα συνολικά επίπεδα παραγωγικότητας της εταιρείας τους -με το 81% να αναγνωρίζει ότι έχουν αυξηθεί οι απαιτήσεις από τους εργαζόμενους κατά το τελευταίο έτος.

Ωστόσο, το 77% των εργαζομένων που συμμετείχαν στην έρευνα δηλώνουν ότι τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στην πραγματικότητα μείωσαν την παραγωγικότητά τους και αύξησαν τον φόρτο εργασίας τους. Και το 47% των εργαζομένων που χρησιμοποιούν AI στην έρευνα δηλώνουν ότι δεν έχουν ιδέα πώς να επιτύχουν την αύξηση της παραγωγικότητας που περιμένουν οι εργοδότες τους.

Ως αποτέλεσμα, το 61% των ανθρώπων πιστεύει ότι η χρήση της ΤΝ στην εργασία θα αυξήσει τις πιθανότητες να βιώσουν επαγγελματική εξουθένωση -που αυξάνεται στο 87% των ατόμων κάτω των 25 ετών, όπως αποκαλύφθηκε σε ξεχωριστή έρευνα σε 1.150 Αμερικανούς, από την εταιρεία σύνταξης βιογραφικών σημειωμάτων Resume Now.

Η έρευνα του Resume Now υπογραμμίζει επίσης ότι το 43% των ανθρώπων πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει αρνητικά την ισορροπία μεταξύ επαγγελματικής και προσωπικής ζωής.

Είτε η τεχνολογία βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη είτε όχι, οι έρευνες δείχνουν ότι πολλοί εργαζόμενοι αισθάνονται ήδη καταβεβλημένοι.

Μια περαιτέρω μελέτη από την πλατφόρμα διαχείρισης εργασίας Asana υπογραμμίζει την επίδραση της εισαγωγής περισσότερων εφαρμογών που βασίζονται στην εργασία.

Στην έρευνά της σε 9.615 εργαζόμενους γνώσης στην Αυστραλία, τη Γαλλία, τη Γερμανία, την Ιαπωνία, το Ηνωμένο Βασίλειο και τις ΗΠΑ, διαπίστωσε ότι, από εκείνους που χρησιμοποιούν έξι έως 15 διαφορετικές εφαρμογές στον χώρο εργασίας, το 15% δηλώνει ότι χάνουν μηνύματα και ειδοποιήσεις λόγω του αριθμού των εργαλείων.

Για όσους χρησιμοποιούν 16 ή περισσότερες, το 23% δηλώνει ότι είναι λιγότερο αποδοτικοί και ότι η προσοχή τους μειώνεται λόγω της συνεχούς εναλλαγής εφαρμογών.

Όπως σχολίασε στη μελέτη η Cassie Holmes, καθηγήτρια διοίκησης στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας στο Λος Άντζελες: «Η χρήση πολλαπλών εφαρμογών απαιτεί επιπλέον χρόνο για την εκμάθησή τους και την εναλλαγή μεταξύ τους, και αυτός ο χαμένος χρόνος είναι οδυνηρός, επειδή είμαστε τόσο ευαίσθητοι στη σπατάλη χρόνου».

Η δικηγόρος και trainer Leah Steele ειδικεύεται πλέον στο να βοηθά τους επαγγελματίες του νομικού κλάδου να ξεπεράσουν την εξουθένωση, καθώς πολλοί από αυτούς που έρχονται σε αυτήν αισθάνονται επιβαρυμένοι από τις αυξημένες απαιτήσεις των εταιρειών τους για φόρτο εργασίας μετά την εισαγωγή εργαλείων παραγωγικότητας βασισμένων στην τεχνητή νοημοσύνη.

Πρόκειται για μια εμπειρία με την οποία είναι εξοικειωμένη, αφού η εισαγωγή μιας νέας τεχνολογικής πλατφόρμας σε έναν προηγούμενο ρόλο είδε τον φόρτο εργασίας των πελατών της να αυξάνεται από 50 σε 250.

«Το μεγαλύτερο πράγμα που βλέπω είναι αυτή η συνεχής ανταγωνιστική απαίτηση να κάνουμε περισσότερα με λιγότερα -αλλά οι εταιρείες δεν εξετάζουν πραγματικά αν τα συστήματα και η τεχνολογία που εισάγουν δίνουν ένα αποτέλεσμα που δεν είναι χρήσιμο», λέει η κ. Steele με έδρα το Μπρίστολ.

«Όλα κινούνται τόσο γρήγορα. Είναι μια συνεχής μάχη για να συμβαδίζεις με τα πράγματα και να αναπτύσσεις τεχνογνωσία σε έναν τόσο πρωτοποριακό τομέα».

Η επαγγελματική εξουθένωση που βιώνουν τώρα οι δικηγόροι, προσθέτει η κ. Steele, δεν αφορά μόνο τον αυξανόμενο όγκο εργασίας που διευκολύνουν τα εργαλεία τεχνολογίας και τεχνητής νοημοσύνης, αλλά και τις παρενέργειες.

«Όταν εξετάζουμε την επαγγελματική εξουθένωση, δεν έχει να κάνει μόνο με τον όγκο της εργασίας που κάνουμε, αλλά και με το πώς αισθανόμαστε για την εργασία και τι αποκομίζουμε από αυτήν», λέει η κ. Steele.

«Μπορεί να αισθάνεστε αγχωμένοι επειδή καταλήξατε σε ένα περιβάλλον υψηλού όγκου και χαμηλού ελέγχου, ενώ αυτό που αρχικά θέλατε να κάνετε ήταν να αλληλεπιδράσετε προσωπικά με τους πελάτες και να κάνετε τη διαφορά για αυτούς».

Η κα Steele προσθέτει: «Θα μπορούσατε επίσης να αισθάνεστε αγχωμένοι για τον κίνδυνο να χάσετε τη δουλειά σας και το φόβο ότι θα σας αντικαταστήσουν επειδή δεν απολαμβάνετε πλέον τη δουλειά σας, καθώς αυτή έχει γίνει τόσο τεχνολογικά καθοδηγούμενη».

Ο Δικηγορικός Σύλλογος της Αγγλίας και της Ουαλίας αναγνωρίζει ότι οι δικηγόροι χρειάζονται καλύτερη υποστήριξη από τους επικεφαλής των δικηγορικών εταιρειών για να αξιοποιήσουν στο έπακρο τις νέες τεχνολογίες, όπως η τεχνητή νοημοσύνη.

«Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη και οι νέες τεχνολογίες μπορούν να κάνουν τη νομική εργασία πιο αποτελεσματική με την αυτοματοποίηση των καθηκόντων ρουτίνας, μπορούν επίσης να δημιουργήσουν περισσότερη δουλειά για τους δικηγόρους, όχι λιγότερη», λέει ο πρόεδρος Richard Atkinson.

«Η εκμάθηση της χρήσης αυτών των εργαλείων απαιτεί χρόνο και οι δικηγόροι πρέπει συχνά να κάνουν εκπαίδευση και να προσαρμόσουν τις διαδικασίες εργασίας τους. Πολλές τεχνολογίες δεν σχεδιάστηκαν αρχικά για τον νομικό τομέα, γεγονός που μπορεί να κάνει τη μετάβαση πιο δύσκολη».

Η Alicia Navarro είναι η ιδρύτρια και διευθύνουσα σύμβουλος της Flown, μιας διαδικτυακής πλατφόρμας και κοινότητας που βοηθά τους ανθρώπους να επικεντρωθούν στη «βαθιά εργασία» – εργασίες που απαιτούν συνεχή συγκέντρωση. Συμφωνεί ότι υπάρχει μια «χιονοστιβάδα» εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, αλλά λέει ότι πρέπει να χρησιμοποιούνται σωστά.

«Υπάρχει ένας τεράστιος όγκος φιλτραρίσματος και εκμάθησης που πρέπει να πραγματοποιηθεί πριν αυτά τα εργαλεία αρχίσουν να γίνονται παραγωγικά στοιχεία στη ζωή μας».

Υποστηρίζει όμως ότι για τις μικρές επιχειρήσεις, με περιορισμένους πόρους, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει μεγάλη βοήθεια.

«Είναι κάτι που δίνει απίστευτη δύναμη στις νεοσύστατες επιχειρήσεις να μπορούν να κάνουν πολύ περισσότερα, ή στις εταιρείες να μπορούν να πληρώνουν περισσότερα μερίσματα ή να πληρώνουν περισσότερο την ομάδα τους».

• AI
• εργασία
• Τεχνητή Νοημοσύνη